[AWS] AWS Summit Seoul 2025 방문후기

AWS Summit Seoul 2025 방문 후기

안녕하세요, 이번에 AWS Summit Seoul 2025에 다녀와서 인상 깊었던 내용을 공유드리려 합니다.

매년 열리는 AWS의 대표 기술 컨퍼런스답게, 이번에도 다양한 주제와 실무 중심의 세션들이 준비되어 있어 많은 인사이트를 얻을 수 있었어요.

AWS Summit Seoul 2025  강연 한눈에 보기

 

📍 행사 개요

• 일시: 2025년 5월 14일(수) ~ 15일(목)
• 장소: 코엑스 컨벤션 센터
• 참석자 수: 수천 명 규모의 국내외 개발자, 엔지니어, IT 리더들이 참가
• 주요 주제: 생성형 AI, 데이터 분석, LLM Observability, 클라우드 운영 자동화 등

 

📍 얼리버드 혜택

저는 7시 40분에 미리 도착해서 8시 30분까지 입구에서 기다린 다음에 입장하였습니다 얼리버드를 위한 소정의 선물이 있다는 내용을 봤었는데 무엇인지 공개되지 않아 무척 궁금하였는데 입장 시 카드 받을 때 알았습니다 !! 우선 얼리버드 입장한 사람들에 한해서 점심식사를 제공하며 얼리버드 기프트 쿠폰이 별도로 주어집니다 하지만 해당 시간 때 미리가서 대기 타지 않아 저는 얼리버드 기프트를 받지 못하였습니다 🥹 제가 3시 쯤에 방문했을때는 재고 소진으로 인해 이미 상품을 받을 수 없더라구요.. 다음엔 미리가서 대기 타야겠어요..ㅠ

 

 

식사할 곳이 마땅히 안보여 그냥 땅바닥에서 식사했습니다..ㅎㅎ

 

 

💡 참여 주요 세션 요약

생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신

생성형 AI의 실제 활용 사례들과 함께, 기업들이 어떤 방식으로 비즈니스에 적용하고 있는지를 소개.
특히 Amazon Bedrock, Claude, Titan 모델에 대한 소개가 인상 깊었음.

 

 

대한항공의 여객분석 플랫폼 2.0

전통적인 항공사가 어떻게 Amazon QuickSight 기반의 BI 시스템으로 전사 데이터를 통합하고 있는지 소개.
실시간 분석 및 비용 절감 사례가 실제적이었음.

 

 

LLM Observability: LLM의 Hallucination을 참아내는 법

LLM의 오류나 허구 정보를 감지하고 개선하는 방법론을 다룸.
Prompt validation과 메타 평가 도구들이 흥미로웠음.

 

LLM 서비스 모니터링의 어려움으로 Hallucination과 보안위협에 대해서 언급해주셨는데 이때 사례로 세종대왕 맥북 사건 과 쉐보레를 1달러에 팔아버린 챗봇에 관련 사례가 인상적이였습니다.

 

- 세종대왕 맥북 사건

https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2023022215200000727

"세종대왕 맥북 던짐 사건 알려줘" 밈이 된 챗GPT 엉뚱 답변 | 한국일보

 

- 신형자동차를 1달러에 팔아버린 챗봇

https://blog.naver.com/flitto_inc/223390437631

단돈 1달러에 신형 자동차를 팔아버린 챗봇...?😰 치명적 AI 오류, 사례와 방지법은?

 

 

우아한형제들의 데이터베이스 운영 사례

1000여 개의 DB 인스턴스를 운영하면서도 효율과 안정성을 확보하는 방안 소개.
Aurora, 자동화, 모니터링 전략 등 실무자에게 유익한 내용 다수.

AWS ElastiCache (Redis -> Valkey) 로 전환하였는데 소스코드나 어떠한 변경없이 전환이 가능하며 비용 절감을 할 수 있었다는 내용을 듣고 솔깃해졌습니다 AWS 의 경우 비용절감이 큰 핵심 포인트인데 어떠한 변경 없이 전환도 가능하다는 것이 큰 메리트로 다가왔습니다

 

CJ 제일제당의 AI 혁신 ! Amazon Bedrock과 함께하는 사내 최적화 AI 플랫폼의 모든 것

기존 키워드 기반 검색에서 생성형 AI 기반 시각적 검색으로 진화한 사례.
이미지 임베딩과 유사도 기반 검색 흐름이 인상 깊음.

 

 

해당 세션은 식품 제조 기업도 생성형 AI를 통해 실제 비즈니스 혁신이 가능하다는 것을 보여준 대표 사례로, 기업 내 AI 활용의 새로운 표준을 제시한 발표였습니다.

 

카카오스타일의 AI 기반 OOTD 추천 시스템

개인화된 AI 패션 추천을 위한 모델 구성과 운영 방식 공개.
카카오스타일의 추천 AI 를 만들기 위한 도전 과제 해결 방식에 대한 내용이 인상 깊음.

 

 

✍️ 느낀 점

• 생성형 AI가 단순히 실험적인 기술이 아닌, 실제 서비스와 비즈니스에 접목되는 단계에 이르렀다는 것을 체감할 수 있었어요.
• 다양한 기업들의 실제 적용 사례 중심의 세션들이 많아 실무적으로 매우 유익했으며, 향후 프로젝트나 아키텍처 설계에 참고할 만한 내용이 많았습니다.
• 무엇보다도 AWS 생태계가 빠르게 진화하고 있다는 느낌을 강하게 받았고, 데이터, AI, 클라우드 운영 등 각 영역에서 통합적으로 활용할 수 있다는 점이 인상 깊었어요.

 

✍️  강연 외 AWS 컨퍼런스에 대해 느낀 점

근데 AWS 컨퍼런스 갔는데 너무 정신없었습니다... 사람도 너무많고, 통제도 잘 안되고 줄도 정렬이 잘안되어있어서 혼비백산이였습니다...

심지어 빨리 입장하지 않으면 입장 마감되어 못듣는 경우도 있었습니다. 원하는 섹션이 있으시면 미리가서 대기타는 것도 추천드려요 👍

그래도 제가 여태까지 가봤던 컨퍼런스 중 제일 멋있고 유익한 세션이였던 것 같습니다 ☺️

 

 

컨퍼런스 들으러 다니면서 이동하는데 시간이 빠듯해서 체험을 많이 못했는데 같이 간 친구가 중간에 많이 받아와서 이만큼이나 쌓였네요..ㅎㅎ 👍 

나중에 컨퍼런스에 대한 자세한 내용이 듣고 싶으면 AWS 에 해당 강연이 올라올 예정이라고 하니 해당 영상 보셔도 좋을 것 같아요 ☺️

해당 글 관련해서 자료 정리 후 자세하게 내용 다루는 글로 다시 돌아오겠습니다