안녕하세요 오랜만에 블로그 글을 써보네요 ㅎㅎ오늘은 최근에 열린 퇴근길 밋업에 추첨되어서 참가 후기를 가져왔습니다 https://www.inflearn.com/course/offline/josh-long-meetup [지금 무료] [인프런 X VMware Tanzu] Spring Boot 밋업 with Josh Long | 인프런 - 인프런인프런 | , 자바 챔피언, 스프링 개발자 애드버킷Josh Long과 함께하는 특별한 Spring Boot 밋업! 인프런 퇴근길 밋업 with Josh Long 안녕하세요, 인프런입니다.9월 9일, 인프런은 VMware Tanzu와 협업하여 특www.inflearn.com 참가신청 기간: 8월 29일(목) ~ 9월 2일(월) 10:00참가자 발표일 : 9월 4일(화)..
요구사항 멀티스레드 환경에서 쿠폰 발급 요청 시 동시성 처리하기 위한 방법으로 synchronized를 사용해보았습니다. Synchronized의 용도 멀티스레드 환경에서 여러 스레드가 하나의 공유 자원에 동시에 접근하지 못하도록 막는 것을 말합니다. 만약 여러 스레드가 하나의 공유 자원에 동시에 접근했을 경우 값을 올바르게 변경하거나 가져오지 못하는 경우를 막기위해 사용합니다. Synchronized의 사용법 메소드에 synchronized 설정 메소드 이름 앞에 synchronized를 설정하면 메소드 전체를 임계영역으로 설정할 수 있습니다. synchronized void decrease() { count--; System.out.println(count); } 코드블럭에 synchronized 설..
CountDownLatch의 정의 하나 이상의 스레드가 다른 스레드에서 수행 중인 작업이 완룓될 때까지 대기할 수 있는 동기화 보조 기능이라고 생각하시면 됩니다. CountDownLatch는 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. CountDownLatch는 1개의 카운트로 초기화된 CountDownLatch는 on/off Latch 또는 게이트 역할을 해줍니다. 호출되는 모든 스레드는 countDown()을 호출하는 스레드에 의해 열릴 때까지 게이트에서 대기합니다. N으로 초기화 된 CountDownLatch는 N개의 스레드가 일부 작업을 완료하거나 일부 작업이 N번 완료될 때까지 스레드 하나를 대기시키는 데 사용할 수 있습니다. CountDownLatch의 유용한 속성은 countDown을 호출하는 스레..
개요 "not initialize proxy - no session" Spring에서 Entity데이터를 DTO로 변환해서 가져오는 과정에서 위와 같은 문제가 발생했습니다. 이러한 문제가 생기는 원인과 해결방법에 대해서 정리해봤습니다. 문제 발생 원인 Account 테이블에서 다중 값을 가질 수 있는 Column이 존재해 fetchType.LAZY형식의 데이터로 값을 저장했습니다. 해결방법 1. FetchType.LAZY -> FetchType.EAGER 변경 2. @EntityGraph 3. Querydsl을 이용한 fetchjoin() 저는 2번째 방법을 선택해서 해결했습니다. 우선 LAZY에서 EAGER로 변경하는 것은 선호하지 않는 방법입니다. 1번째 방식으로 변경하면 불필요한 리소스가 발생하므로..
문제상황 사이드 프로젝트에서 MSA로 전환중에 kafka 토픽 발행 작업 중에서 약간의 문제가 있었습니다. 알고보니 회원가입시 mail-service에서 전송된 mail정보를 객체로 생성해 토픽을 전송하는데, 토픽을 받은 서비스가 deSerializing하는 과정에서 다른 객체가 넘어와서 생긴 문제였습니다. 현재, 인터페이스를 만들지 않아 의사소통의 문제가 생겨 서로 다른 객체를 가지고 있는 점, 토픽 발행 및 전달시 서비스마다 객체를 가져야되는 점 때문에 별도의 common-service를 만들어 개발시 공통으로 사용하는 부분들은 라이브러리로 사용하기로 결정지었습니다. Nexus 세팅하기 Docker 실행하기 docker 커맨드를 활용하여 데이터 볼륨 연동 후 nexus를 실행하였습니다. $ dock..
개요 최근 프로젝트를 진행하면서 @EventListener를 이용해 프로세스를 분리하여 처리하는 방법을 적용해 기능의 의존성을 분리시키고 속도를 단축시켰습니다. 기능 개발이 마무리되면 @EventListener에 대해 정리해보는 글을 쓰면 좋을 것같아 이번 글을 작성했습니다. @EventListener를 사용하기 위해선 많은 사전지식이 필요했는데요, IoC컨테이너 ApplicationContext등 기능에 관한 내용에 대해서도 추가 정리해보았습니다. ** 이번글에서 사용하는 예제는 실제 기능 로직은 제하고 Spring Event에 중점을 둬서 작성했습니다. ** 스프링 이벤트를 사용하는 이유 우선 SpringEvent를 왜 사용하는지 알 필요가 있습니다. SpringEvent를 사용하는 주된 이유는 서..