요구사항 이번 글에서는 이벤트 쿠폰 발급 시 Redis를 이용해 동시성 처리를 해보겠습니다. 쿠폰 발급 서비스 동시성 처리하기 1 - (1/3) (feat. synchronized) 요구사항 멀티스레드 환경에서 쿠폰 발급 요청 시 동시성 처리하기 위한 방법으로 synchronized를 사용해보았습니다. Synchronized의 용도 멀티스레드 환경에서 여러 스레드가 하나의 공유 자원에 동 yejipro.tistory.com 쿠폰 발급 서비스 동시성 처리하기 2 - (2/3) (feat. Database Lock) 요구사항 지난 번 동시성 처리하기 방식으로 synchronized를 사용했습니다. 이번 글에서는 데이터베이스에서 제공하는 Lock을 이용해 동시성 처리를 해보겠습니다. 쿠폰 발급 서비스 동시성 ..
요구사항 지난 번 동시성 처리하기 방식으로 synchronized를 사용했습니다. 이번 글에서는 데이터베이스에서 제공하는 Lock을 이용해 동시성 처리를 해보겠습니다. 쿠폰 발급 서비스 동시성 처리하기 1 - (1/3) (feat. synchronized) 요구사항 멀티스레드 환경에서 쿠폰 발급 요청 시 동시성 처리하기 위한 방법으로 synchronized를 사용해보았습니다. Synchronized의 용도 멀티스레드 환경에서 여러 스레드가 하나의 공유 자원에 동 yejipro.tistory.com 데이터베이스 Lock 방식 (MYSQL 기준) Pessimistic Lock (비관적 락) 트랜잭션 충돌이 발생한다고 가정하고 우선 락을 거는 방법입니다. 트랜잭션 안에서 서비스 로직이 진행되어야 합니다. 결국..
요구사항 멀티스레드 환경에서 쿠폰 발급 요청 시 동시성 처리하기 위한 방법으로 synchronized를 사용해보았습니다. Synchronized의 용도 멀티스레드 환경에서 여러 스레드가 하나의 공유 자원에 동시에 접근하지 못하도록 막는 것을 말합니다. 만약 여러 스레드가 하나의 공유 자원에 동시에 접근했을 경우 값을 올바르게 변경하거나 가져오지 못하는 경우를 막기위해 사용합니다. Synchronized의 사용법 메소드에 synchronized 설정 메소드 이름 앞에 synchronized를 설정하면 메소드 전체를 임계영역으로 설정할 수 있습니다. synchronized void decrease() { count--; System.out.println(count); } 코드블럭에 synchronized 설..
CountDownLatch의 정의 하나 이상의 스레드가 다른 스레드에서 수행 중인 작업이 완룓될 때까지 대기할 수 있는 동기화 보조 기능이라고 생각하시면 됩니다. CountDownLatch는 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. CountDownLatch는 1개의 카운트로 초기화된 CountDownLatch는 on/off Latch 또는 게이트 역할을 해줍니다. 호출되는 모든 스레드는 countDown()을 호출하는 스레드에 의해 열릴 때까지 게이트에서 대기합니다. N으로 초기화 된 CountDownLatch는 N개의 스레드가 일부 작업을 완료하거나 일부 작업이 N번 완료될 때까지 스레드 하나를 대기시키는 데 사용할 수 있습니다. CountDownLatch의 유용한 속성은 countDown을 호출하는 스레..
문제상황 .gitignore에 .idea가 추가했지만 반영이 안되고 changes에 남아있습니다. 해결방법 git rm -r --cached . git add . git commit -m "적용할 커밋 메시지" git push 해당 커맨드를 사용하면 .gitignore 파일에 적용된 파일들이 삭제되면서 git repo에 삭제된 리스트 들을 올릴 수 있게 해줍니다. 결과
기본미션 p.51 확인문제 3번 문제. 다음 설명의 빈칸에 들어갈 알맞은 내용을 써 보세요. 답 : 프로그램이 실행되려면 반드시 "메모리"에 저장되어 있어야 합니다. p.65 확인문제 3번 문제. 1101(2)의 음수를 2의 보수 표현법으로 구해 보세요. 답. 0011 선택미션 p.100의 스택과 큐의 개념을 정리하기 스택 Stack 스택은 한쪽 끝이 막혀 있는 통과 같은 저장 공간입니다. 한쪽 끝이 막혀 있어서 막혀 있지 않은 쪽으로 데이터를 차곡차곡 저장하고, 저장한 자료를 빼낼 때는 마지막으로 저장한 데이터부터 빼냅니다. 스택은 '나중에 저장한 데이터를 가장 먼저 빼내는 데이터 관리 방식(후입선출)'이라는 점에서 LIFO(Last In First Out)자료구조라고도 부릅니다. 예를들어 1-2-3..